近年來自動化控制技術被引入機械制造工藝中之后，很多自動化機械設備轉變了生產(chǎn)控制方式?；诖?，本文將結合機械設備生產(chǎn)工藝的相關內(nèi)容，深度分析自動化控制的重點和難點問題。
    自動化制造控制管理是在機械制造生產(chǎn)的過程中，合理分配生產(chǎn)原料、人力資源、生產(chǎn)技術、制作工藝等生產(chǎn)要素，以滿足企業(yè)生產(chǎn)需求為主要發(fā)展任務的新型管理控制體系。
    機械制造中的自動化控制模式
    一個自動化程度非常高的機械設備，其對生產(chǎn)原料的控制能力非常強，并能保證生產(chǎn)商品的質(zhì)量安全。與此同時，機械制造的自動化控制模式還可以幫助生產(chǎn)設備完成多個復雜的生產(chǎn)任務，只需更換生產(chǎn)程序，機械生產(chǎn)結構會自動按照預設的軌道運行，生產(chǎn)出截然不同的工業(yè)產(chǎn)品。自動化控制模式不僅可以有效節(jié)約生產(chǎn)資源，還能提高生產(chǎn)效率，在規(guī)定時間內(nèi)，機械制造設備會按照設定好的運行程序運行，只要動能充足、機械設備工作狀態(tài)良好，機械制造設備就會高效完成生產(chǎn)任務。
    機械制造過程中的自動化控制方法研究
    2.1質(zhì)量檢驗
    2.1.1聚類分析
    當制造機械設備在失控狀態(tài)下運行時，其運行數(shù)據(jù)會大大偏離原始數(shù)據(jù)，負責檢測機械制造設備運行狀態(tài)的儀器顯示出來的數(shù)據(jù)會“超常規(guī)”。由此可見，利用運行數(shù)據(jù)機械制造設備的運行生產(chǎn)狀態(tài)十分有效。聚類分析是常用的數(shù)據(jù)分析模式，通過對生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)的相關參量進行統(tǒng)計和分析之后，質(zhì)量檢測人員會對機械設備的運行狀態(tài)提出相對準確的預判，運行參數(shù)、故障源、故障規(guī)模和狀態(tài)都可以從數(shù)據(jù)中檢索出來。
    2.1.2非參數(shù)檢驗
    非參數(shù)檢驗控制方法是美國著名機械制造工程師沃德發(fā)明的，這種檢驗控制模式可以將不同種類的設備運行參數(shù)融合在統(tǒng)一的測算系統(tǒng)中，創(chuàng)建一個統(tǒng)計總體。制造機械設備中的非參數(shù)檢驗項目在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的組織結果不對稱，則非參數(shù)將無法作為有力證據(jù)，參與控制管理。因此，在進行質(zhì)量檢驗之前，工作人員需根據(jù)不同非參數(shù)檢驗項目進行價值測評，如果價值符合數(shù)據(jù)分部要求，則可以選定該非參數(shù)檢驗項目參與質(zhì)量檢測。
    2.2自動化加工生產(chǎn)控制
    機械生產(chǎn)加工的自控能力很差，一旦出現(xiàn)生產(chǎn)編程數(shù)據(jù)錯誤或設備陷入非正常生產(chǎn)狀態(tài)等現(xiàn)象，則以“故障”為節(jié)點的后續(xù)生產(chǎn)工作都會受到相應的影響。自動化加工在生產(chǎn)控制中需要進行周期性的監(jiān)督和管理，有效的監(jiān)督和管理會增加商品質(zhì)量，檢修出來的故障被及時修復，會弱化失誤數(shù)據(jù)對整個加工生產(chǎn)中的影響效果。同時，管理者可以分派不同工作人員監(jiān)督機械設備生產(chǎn)運行狀態(tài)，分析設備運行數(shù)據(jù)是否處在正常的范圍。同時，在更換生產(chǎn)產(chǎn)品種類時，程序編程人員應嚴格按照設計圖紙和編程規(guī)范來編程，以最大限度防止編程失誤現(xiàn)象的發(fā)生。
    表1 各加工生產(chǎn)要素對控制管理效果的影響
 

    2.3統(tǒng)計過程控制
    統(tǒng)計數(shù)據(jù)不僅可以表現(xiàn)一段時間內(nèi)設備的實際運行狀態(tài)，還能客觀的反應設備潛在的運行故障問題。因此，開展自動化控制工作必須以統(tǒng)計過程控制為基準，其他質(zhì)量檢測、生產(chǎn)控制工作為輔，切實有效的對機械制造設備的運行狀態(tài)進行監(jiān)督和控制。
    除此之外，工業(yè)制造企業(yè)還應引進先進的設備檢修儀器，將機械制造設備與檢修儀器相互連接，一旦設備出現(xiàn)運行故障，檢修儀器會隨即發(fā)出預警信號，提醒生產(chǎn)施工人員與質(zhì)量檢測人員對設備進行運行狀態(tài)檢查和故障維修。統(tǒng)計過程控制的重點工作內(nèi)容是數(shù)據(jù)的搜集、分析和處理工作，質(zhì)量檢修人員與技術員應開展聯(lián)合工作活動，針對機械制造設備的敏感故障問題，展開學術討論，以制定出合理、規(guī)范的控制方案。同時，企業(yè)還可以利用科學的數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)來完成控制工作，將運行數(shù)據(jù)引入工程模型當中，數(shù)學模型會自動檢驗運行數(shù)據(jù)的準確性和時效性。

    運行數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)產(chǎn)品是反映設備生產(chǎn)模式是否科學的主要依據(jù)，所以在自動化控制管理應從上述兩方面入手，利用質(zhì)量檢驗和數(shù)據(jù)統(tǒng)計來優(yōu)化設備生產(chǎn)結構和控制制度。針對多品種、大批量的高度自動化生產(chǎn)模式,本文提出了三種自動化控制方法：質(zhì)量檢測法、生產(chǎn)控制和統(tǒng)計過程控制。這三種方法的控制效果顯著，可以幫助企業(yè)控制機械制造設備，完成自動化生產(chǎn)目標。